情報設計（IA）とは？UXを支える“見えないデザイン”の基本と改善ポイント

見た目だけじゃない“UXを左右する設計”とは

Webサービスやアプリの見た目を整えるだけでは、ユーザーは「使いやすい」と感じません。

特に情報があふれる現代では、どの情報をどんな順番で、どの階層で提示するかがUXを大きく左右します。

その「使いやすさの土台」をつくるのが 情報設計（Information Architecture / IA） です。

デザインの世界では、UIデザインのように表に見える要素だけでなく、裏側の構造（＝IA）が“デザインの基礎体力” として重要視されています。

IAが弱いと、美しいUIを整えても迷いやすく、操作が難しいサービスになってしまいます。

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情報設計（IA）とは何か？UXデザインとの関係

● Information Architectureの定義

情報設計（Information Architecture / IA）とは、ユーザーが必要な情報に最短距離でたどり着けるように、情報を整理・構造化すること を指します。

具体的には、

• コンテンツの分類
• 階層構造の設計
• ナビゲーションのルール
• 用語の統一・ラベリング
  などを、ユーザー視点で整えるプロセスです。
  

● IAがUIとUXをつなぐ中間領域である理由

IAは、UIとUXの“橋渡し”の役割を持ちます。

• UX（体験）：どんな行動をし、どのような感情を得るか
• IA（構造）：行動できるように導くための「構造」
• UI（見た目・操作）：実際の画面やコンポーネント
  

UXの理想を実現するためには、UIを置く前に情報構造が正しく設計されているかが重要です。

良いUIは、良いIAに支えられて成立すると言えます。

良いIAがあるとどう変わる？ユーザー体験への影響

良いIAを設計すると、UXには次のような変化が生まれます。

● 探しやすいナビゲーション／理解しやすい構造

• 迷わず目的のページにたどりつける
• カテゴリ分類が論理的で、一貫性がある
• 初めてのユーザーでも操作方法が推測しやすい
  IAが正しいと、情報探索のストレスが減り、サービス全体の体験が滑らかになります。

● 金融や大規模サービスでの成功例

特に、金融アプリやEC、大規模WebサービスなどでIAは大きな効果を発揮します。

たとえば…

• 銀行アプリ：口座管理、入金、振込、資産運用など、複雑な情報を“直感的に理解できる構造”に整理
• ECサイト：膨大な商品をカテゴリ・属性・フィルタで整理し、検索しやすい
• 行政・医療系サイト：専門的で複雑な情報をユーザーの目的別に導く

複雑さが増すほど、IAの重要性は高まります。

IAを設計するための基本プロセス

情報設計は感覚ではなく、ユーザー行動にもとづいて進める必要があります。

代表的なプロセスは次のとおりです。

● ① コンテンツ整理（カードソート、サイトマップ設計）

まずは、サービスに必要な情報をすべて洗い出し、ユーザーの視点で分類していきます。

• カードソート：ユーザーにカードを分類してもらい、自然な情報のグルーピングを把握
• サイトマップ設計：得られた構造をもとに、階層や遷移を設計

“企業内部の分類”と“ユーザーが理解しやすい分類”は違うことが多く、カードソートはそのギャップを見つけるのに役立ちます。

● ② ユーザーテストによる情報の優先順位づけ

ユーザーテストでは次のような問いを確認します。

• 重要な情報は上の階層にあるか？
• 認知負荷が高い部分はどこか？
• ナビゲーションの理解に詰まっていないか？

ユーザーが“どこで迷うか”を把握し、情報の優先順位を再整理します。これにより、構造の精度が大きく向上します。 

失敗する情報設計の特徴と改善のヒント

● ① 組織目線で構成してしまう

企業内部の部署やプロジェクト単位で情報を分類してしまうケースはよくあります。

しかしユーザーは組織構造を知らないため、理解しにくいナビゲーションになります。

→ 常にユーザーの目的から逆算する構造 に変更することが必要。

● ② コンテンツ量に対して構造が浅い

情報量が多いのに階層が少ない場合、1ページの情報量が増え、ユーザーが迷いやすくなります。

→ 適切な深さの階層設計（3階層〜4階層など）と、用途に応じた構造化が大切。

● ③ 改善のためのリサーチ・ユーザーテストの活用法

• ファーストクリックテスト
• ツリーテスト
• コンテンツ分析
• 競合リサーチ

これらを継続的に行うことで、“企業側の論理”と“ユーザーの理解”のズレを発見できます。

AIを活用した情報設計、WF（ワイヤーフレーム）作成プロセス

近年はAIツールを活用することで、情報設計のスピードと質が向上しています。

● AIでできること

• カテゴリ分類の自動生成
• サイトマップ案の作成
• ユーザー行動モデルの推定
• 文章のラベリング統一
• ページ構造の草案生成
• ワイヤーフレームの自動作成（Figma AI など）
  

● おすすめAI・ツール

• ChatGPT / Claude：ユーザーシナリオ生成、情報構造案の生成
• Figma AI：ページレイアウトやWFの自動生成
• Whimsical / Miro AI：サイトマップやフローチャート生成
• Optimal Workshop：カードソートやツリーテストの解析

特に初期段階の構造案はAIで大量生成し、人間のデザイナーがユーザー視点から評価することで、スピードと品質を両立できます。

まとめ：IAを“継続的に改善する文化”をつくる

情報設計は一度作って終わりではありません。

ユーザーのニーズ、サービス内容、競合環境は常に変化します。そのため、

• 定期的なユーザーテスト
• IAの見直し
• チーム全体での情報整理のルール化
• コンテンツ運用プロセスの整備
  といった “継続的に改善する文化” を組織内につくることが欠かせません。

IAは見えない領域ですが、UXの質を根底から支える、もっとも重要なデザイン活動の1つです。

良い情報設計を行うことで、ユーザーにとって迷いのない、ストレスのない体験を届けることができます。

ユーザー体験を根本から改善するには、情報設計（IA）の見直しが欠かせません。

「どこから手を付ければいいかわからない」「現状の課題を整理してほしい」という方は、ぜひお気軽にご相談ください！

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